OpenAI lansează beta publică Gym, un set de medii pentru testarea algoritmilor de învățare prin întărire
OpenAI a lansat pe 27 aprilie 2016 versiunea beta publică Gym, un set de instrumente pentru dezvoltarea și compararea algoritmilor de învățare prin întărire.
OpenAI a lansat pe 27 aprilie 2016 versiunea beta publică Gym, un set de instrumente pentru dezvoltarea și compararea algoritmilor de învățare prin întărire.
Pe scurt
- Mediile includ jocuri Atari, roboți simulați și sarcini de control.
- Scopul este compararea și reproducerea rezultatelor.
- Mediile au versiuni pentru păstrarea comparabilității.
Aceleași sarcini pentru algoritmi diferiți
În învățarea prin întărire, un agent învață să ia decizii într-un mediu pe baza rezultatelor acțiunilor sale. Gym oferă o colecție de sarcini comune, reducând diferențele de implementare care pot altera dificultatea unui test.
OpenAI spune că a construit inițial instrumentul pentru cercetarea proprie și invită comunitatea să contribuie. Anunțul descrie beta din 2016; instrucțiunile și condițiile tehnice de atunci nu trebuie tratate drept documentație actuală de instalare.
Surse verificate
OpenAI — Materialul oficial din arhivă. Data și ora provin din RSS-ul oficial.
